भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) जोधपुर के शोधकर्ताओं ने स्वास्थ्य देखभाल प्रौद्योगिकी में एक अभूतपूर्व नवाचार पेश किया है – एक कम लागत वाला, कागज-आधारित विश्लेषणात्मक उपकरण जिसे ग्लूकोज के स्तर का तत्काल पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। स्मार्टफोन के साथ मिलकर यह उपकरण व्यक्तियों के लिए चलते-फिरते अपने ग्लूकोज स्तर की निगरानी करने के लिए एक सुविधाजनक समाधान प्रस्तुत करता है।
डिवाइस में एक विशेष बायोडिग्रेडेबल पेपर शामिल होता है जो मौजूद ग्लूकोज की सांद्रता के अनुरूप रंग बदलता है। यह तंत्र ग्लूकोज का पता लगाने का एक सरल लेकिन प्रभावी साधन प्रदान करता है, जिससे यह व्यापक आबादी के लिए सुलभ हो जाता है।
पिछले पेपर-आधारित विश्लेषणात्मक उपकरणों के विपरीत, जिसके लिए विशिष्ट प्रकाश स्थितियों की आवश्यकता होती है, यह नवाचार विभिन्न स्मार्टफोन मॉडल और प्रकाश वातावरण के साथ संगतता सुनिश्चित करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का लाभ उठाता है। यह अनुकूलनशीलता विभिन्न सेटिंग्स में इसकी उपयोगिता को बढ़ाती है, जिससे नियंत्रित प्रयोगशाला स्थितियों की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।
आईआईटी जोधपुर के मैकेनिकल इंजीनियरिंग विभाग के एसोसिएट प्रोफेसर अंकुर गुप्ता स्वास्थ्य देखभाल प्रौद्योगिकी में स्मार्टफोन एकीकरण के महत्व को रेखांकित करते हैं। “स्मार्टफोन अन्य प्रौद्योगिकियों और प्लेटफार्मों के साथ सहज एकीकरण प्रदान करते हैं। स्मार्टफोन-आधारित स्पॉट डिटेक्शन फ्रेमवर्क को बड़े नेटवर्क या डेटाबेस से जोड़ने की क्षमता दूरस्थ निगरानी, डेटा भंडारण और परिणामों को साझा करने की सुविधा प्रदान कर सकती है। यह कनेक्टिविटी स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों के लिए महत्वपूर्ण हो सकती है या शोधकर्ताओं, “उन्होंने कहा।
इसके अलावा, शोधकर्ता अपनी रचना की लागत-प्रभावशीलता और पर्यावरण-मित्रता पर जोर देते हैं, उत्पादन लागत मात्र रु। प्रयोगशाला सेटिंग में 10. चूँकि वे बड़े पैमाने पर उत्पादन के दौरान लागत में और कमी लाने का प्रयास करते हैं, रुपये का अनुमानित मूल्य टैग। 5 व्यापक रूप से अपनाने और सामर्थ्य के लिए आशाजनक निहितार्थ रखता है।
इस तकनीक की बहुमुखी प्रतिभा ग्लूकोज निगरानी से परे फैली हुई है, क्योंकि शोधकर्ता यूरिक एसिड से संबंधित स्थितियों सहित विभिन्न बीमारियों की जांच और निदान में इसकी प्रयोज्यता की कल्पना करते हैं। प्रतिष्ठित जर्नल एसीएस पब्लिकेशंस में प्रकाशित उनके निष्कर्ष, रोग का पता लगाने और प्रबंधन में क्रांतिकारी बदलाव लाने की डिवाइस की क्षमता की पुष्टि करते हैं।
“यह अध्ययन दर्शाता है कि यह विकसित प्रणाली उपयोगकर्ता के स्तर पर प्रारंभिक रोग जांच के लिए सुसज्जित है। मशीन लर्निंग तकनीकों को शामिल करके, प्लेटफ़ॉर्म विश्वसनीय और सटीक परिणाम प्रदान कर सकता है, इस प्रकार बेहतर प्रारंभिक स्वास्थ्य देखभाल स्क्रीनिंग के लिए परिणामों की सटीकता का अनुमान लगाने का मार्ग प्रशस्त होता है। और किसी भी बीमारी का निदान, ”अंकुर ने कहा।
